بررسی کارآیی نظام مالیاتی استانهای کشور به تفکیک پایههای مالیاتی با رهیافت تحلیل پوششی دادهها
نویسندگان
چکیده مقاله:
هدف از انجام این تحقیق، بررسی کارآیی ادارههای امور مالیاتی استانهای کشور و اثر آن بر درآمدهای مالیاتی است. برای این کار با توجه به نوع متغیرهای مورد استفاده از روش تحلیل پوششی دادهها (DEA) و از مدل BCC و مدل متغیرهای غیراختیاری (NCN) خروجیمحور- بازده به مقیاس متغیر در سالهای 1389 و 1392 استفاده شده است. نتایج تحقیق نشان میدهد که تنها 7 اداره شامل اداره امور مالیاتی استانهای تهران، بوشهر، هرمزگان، سیستان و بلوچستان، مرکزی، کرمان و خوزستان در این دو سال کارآ بودهاند که این مسأله باعث شده است حدود 20 درصد از درآمدهای مالیاتی به دلیل عدم کارآیی وصول نشود. همچنین نتایج نشاندهنده این مسأله است که هرچند در سه سال اول برنامه پنجم توسعه، ارزشافزوده بخشهای مختلف اقتصادی از نظر اسمی افزایش داشته است، اما رشد درآمدهای مالیاتی نتوانسته با این بخشها حرکت کند. بنابراین، چنانچه سازوکار مناسب برای الگوبرداری از ادارههایی که در این تحقیق بهعنوان مرجع (Reference set) شناخته شدهاند ایجاد شود، میتواند ضمن ارتقای کارآیی این ادارهها به سطح ادارههای مرجع، تحقق درآمدهای مالیاتی و کاهش بودجه هزینهای را نیز به دنبال داشته باشد. ضمن اینکه اعمال سیاستهایی در راستای افزایش ارزشافزوده بخشهای مختلف اقتصادی بهعنوان سیاستهای خارج از اختیار سازمان مالیاتی نیز ضروری است.
منابع مشابه
محاسبه کارایی و کوشش مالیاتی ادارات کل امور مالیاتی استانهای مختلف کشور: روش تحلیل پوششی دادهها
بر اساس تعریف، کارایی از تقسیم ستاندههای یک بنگاه بر نهادههای مورد استفاده آن بدست میآید که برای محاسبه آن، دو روش کلی پارامتری و غیرپارامتری وجود دارد. در روش غیر پارامتری که اساس محاسبات این مقاله است؛ با استفاده از بهینهسازی ریاضی، کارایی، مورد ارزیابی قرار میگیرد. در این مطالعه ادارات کل امور مالیاتی هر استان به عنوان یک واحد تصمیمگیرنده قلمداد شده که دارای چندین نهاده و ستانده است....
متن کاملمحاسبه کارایی و کوشش مالیاتی ادارات کل امور مالیاتی استانهای مختلف کشور: روش تحلیل پوششی داده ها
بر اساس تعریف، کارایی از تقسیم ستانده های یک بنگاه بر نهاده های مورد استفاده آن بدست می آید که برای محاسبه آن، دو روش کلی پارامتری و غیرپارامتری وجود دارد. در روش غیر پارامتری که اساس محاسبات این مقاله است؛ با استفاده از بهینه سازی ریاضی، کارایی، مورد ارزیابی قرار می گیرد. در این مطالعه ادارات کل امور مالیاتی هر استان به عنوان یک واحد تصمیم گیرنده قلمداد شده که دارای چندین نهاده و ستانده است. ب...
متن کاملمدلسازی غیرخطی و پیش بینی درآمدهای مالیاتی کشور به تفکیک منابع مالیاتی
یکی از اجزای بسیار مهم بودجه دولت درآمدهای مالیاتی کشور می باشد. اطلاع از میزان درآمدهای مالیاتی قابل حصول در منابع مختلف مالیاتی، علاوه بر تخصیص بهینه منابع در جهت وصول آنها، دولت را در انجام برنامه ریزی های دقیق مالی کمک کرده و میزان مشارکت مردم را در تأمین مالی هزینههای عمومی دولت مشخص می کند. در این راستا در این مقاله، ابتدا ماهیت ساختاری سری زمانی درآمدهای مالیاتی شامل مالیاتهای کل، مستقی...
متن کاملمدلسازی غیرخطی و پیش بینی درآمدهای مالیاتی کشور به تفکیک منابع مالیاتی
یکی از اجزای بسیار مهم بودجه دولت درآمدهای مالیاتی کشور می باشد. اطلاع از میزان درآمدهای مالیاتی قابل حصول در منابع مختلف مالیاتی، علاوه بر تخصیص بهینه منابع در جهت وصول آنها، دولت را در انجام برنامه ریزی های دقیق مالی کمک کرده و میزان مشارکت مردم را در تأمین مالی هزینه های عمومی دولت مشخص می کند. در این راستا در این مقاله، ابتدا ماهیت ساختاری سری زمانی درآمدهای مالیاتی شامل مالیاتهای کل، مستقی...
متن کاملبررسی اجمالی عملکرد نظام مالیاتی کشور در سالهای اخیر
درآمدهای مالیاتی به عنوان یکی از پایدارترین و باثباتترین اجزای تشکیلدهنده منابع بودجه دولتها میباشد. در این مقاله سعی شده است به صورت اجمالی عملکرد نظام مالیاتی کشور به وسیله شاخصهای مالیاتی سنجیده شود. اولین شاخصی که در این راستا بهکار گرفته شده نسبت مالیات به تولید ناخالص داخلی است که بر اساس آخرین آمار منتشر شده این نسبت برای ایران 9/7 درصد بوده است. این در حالی است که نسبت یاد شده در ...
متن کاملبررسی تأثیر شاخص درک فساد بر درآمدهای مالیاتی به تفکیک پایههای مالیاتی در ایران
هدف اصلی این مطالعه بررسی تأثیر فساد اداری بر درآمدهای مالیاتی به تفکیک پایههای مالیاتی ایران طی سالهای 1389-1359بوده تا از این طریق بتوان دریافت که کدامیک از مالیاتهای کشور بیشتر در معرض فساد هستند. این مقاله با استفاده از شش مدل، به بررسی شاخص درک فساد بر درآمدهای مالیاتی و اجزا آن میپردازد. این مدلها با استفاده از تکنیک GMM دادههای سری زمانی برای 31 سال برآورد شده است. نتایج نشان میدهد ...
متن کاملمنابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده{@ msg_add @}
عنوان ژورنال
دوره 22 شماره 73
صفحات 83- 106
تاریخ انتشار 2018-01-21
با دنبال کردن یک ژورنال هنگامی که شماره جدید این ژورنال منتشر می شود به شما از طریق ایمیل اطلاع داده می شود.
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023